Το μάθημα αυτό στοχεύει
να εισαγάγει τις βασικές αρχές των σύγχρονων συστημάτων Τεχνητής Όρασης (Computer Vision) εξοπλισμένων
με δυνατότητες αναγνώρισης προτύπων, με έμφαση στην ανάλυση και εφαρμογή
ορισμένων αλγορίθμων από τη βιβλιογραφία. Οι κύριοι εκπαιδευτικοί
στόχοι περιλαμβάνουν την ικανότητα ανάλυσης, σχεδίασης και υλοποίησης ενός
σύγχρονου συστήματος Τεχνητής Όρασης, ικανού να κατανοεί και να αλληλεπιδρά με
το περιβάλλον του.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτήτριες και οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Αναλύουν επιστημονικές ερευνητικές εργασίες και να περιγράφουν αλγορίθμους Τεχνητής Όρασης.
- Λαμβάνουν κατάλληλα δεδομένα από μια κάμερα.
- Επεξεργάζονται τα δεδομένα εικόνας/βίντεο που αποκτήθηκαν για να βελτιώνουν την ποιότητά τους.
- Εξάγουν διακριτικά χαρακτηριστικά από τα δεδομένα εικόνας/βίντεο.
- Να κατανοούν και εφαρμόζουν μοντέλα Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) στην Τεχνητή Όραση.
- Χρησιμοποιούν αλγορίθμους Τεχνητής Όρασης από τη βιβλιοθήκη OpenCV.
- Κατασκευάζουν ένα πλήρες σύστημα Τεχνητής Όρασης.
- Αναλύουν την απόδοση ενός πλήρους συστήματος Τεχνητής Όρασης.
- Teacher: Γεώργιος Παπακώστας
- Teacher: ΣΤΑΜΑΤΗΣ ΧΑΤΖΗΣΤΑΜΑΤΗΣ